ssh remote workplace

Author: Hou Junjie

05-tasks/5.6-ssh.md

@@ -49,9 +49,7 @@ root@<your-workspace-name>:~#
 > - 工作台启动的时候会挂载当时已经有的公钥, 之后添加删除都不会影响已经启动的工作台
 > - 如果不使用默认密钥, 登录时需要指定私钥路径: `ssh [email protected] -p <port> -i </path/to/your/private/key>`
 
-## SSH Tips
-
-### 使用配置文件
+## SSH 配置
 
 可以通过本地 SSH 配置文件 (默认在 ~/.ssh/config, 没有则新建) 简化登录过程, 并配置不同服务使用不同密钥:
 
@@ -74,11 +72,18 @@ Host *                                          # 参考默认配置
 
 之后即可执行 `ssh workspace` 快速登录.
 
-### PyCharm 远程调试
+## SSH 远程开发调试
 
-PyCharm 专业版可以通过 SSH 使用服务端的 Python 环境进行远程调试, 避免开发与运行环境不一致, 且可以直接调试 GPU
-代码. 请参阅 PyCharm 用户文档[配置 远程 Python 解释器](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html)并[部署本地代码至服务端](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/remote-debugging-with-product.html).
+通过 SSH 连接服务器后, 即可借助多种工具使用本地开发工具开发远程服务器上的项目.
 
-> **[warning] Warning:**
-> 
-> 当前 PyCharm 远程调试只能进行 Debug, 不能 Run
+### SSHFS
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+使用 SSHFS 可以将远程服务器上的文件系统挂载至本地, 即可使用任意本地开发工具编辑远程服务器上的项目. SSHFS 配置方法请参阅 [文档](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-sshfs-to-mount-remote-file-systems-over-ssh).
+
+### PyCharm 
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+使用 PyCharm 专业版 (>=2018.3) 可以通过 SSH 将本地项目同步至服务器端, 并使用服务端的 Python 环境进行远程调试, 可以避免开发与运行环境不一致的问题, 还能直接使用 GPU 进行调试开发. 详细方法请参阅 PyCharm 用户文档[配置远程 Python 解释器](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html), 并[部署本地代码至服务端](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/remote-debugging-with-product.html).
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+### VSCode
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+Visual Studio Code 用户可以使用 [Remote Workspace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mkloubert.vscode-remote-workspace) 插件, 通过 SFTP 协议将远程文件挂载至本地, 使用本地 VSCode 开发远程项目.