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Author: zhangfuwen

Notes/001-modern-computing/024-OpenGL与OpenCL.md

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 # 从显卡到GPGPU
 
+**日益增长的计算需求**
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 **三种不同的任务**
 
-其实可以认为存在三种不同的任务：
+在计算机系统中，存在三种不同的计算任务：
 1. 控制，主要处理if else逻辑，将人类规则应用于软件中。
 2. 通用计算，主要是各类算法，如排序、搜索、视频编解码等。
 3. 专用计算，如3D渲染、视频编解码等。
+通用计算和专用计算有重叠的部分，控制和通用计算也有重叠的部分。
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+**CPU无法满足日益增长的计算需求**
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+传统的CPU同时具备控制和计算能力，无论是控制、普通计算、还是专用计算，CPU都能处理。但时至今日，CPU越来越沦落为单纯的控制器件，而通用计算和专用计算都越来越多的交给GPU、NPU等来处理。
 
-**CPU无法满足日益增长的计算需求**：
-通用计算和专用计算有重叠的部分，控制和通用计算也有重叠的部分。传统的CPU同时具备控制和计算能力，无论是控制还是普通计算，还是专用计算，CPU都能处理。但时至今日，CPU越来越沦落为单纯的控制器件，而通用计算和专用计算都越来越多的交给GPU、NPU等来处理。出现这个趋势的原因包括：
+出现这个趋势的原因包括：
 1. 能效，CPU的通长较长，能效不好，同样的计算任务，专用计算部件往往更省电，这对于电池较小的手机和耗电量巨大的数据中心都比较重要。
 2. 性能，CPU的计算能力提升主要途径是提高频率和多核，这两方面都存在限制。首先频率无法无限提升，现在CPU频率达到5GHz已经相当困难。其次核心数目的提升也比较难，因为CPU比较复杂，每增加一个核就会大量增加芯片面积，这会导致功耗增加，也会导致芯片的良率下降。
 基于以上原因，大量的计算需求CPU无法承接，从而只能流向其他计算部件。比如说硬件加速器或GPU。