API Improvement for paddle.nn.initializer.TruncatedNormal 易用性提升 (#6642)

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Author: NKNaN

docs/api/paddle/nn/initializer/TruncatedNormal_cn.rst

@@ -3,14 +3,19 @@
 TruncatedNormal
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.initializer.TruncatedNormal(mean=0.0, std=1.0, name=None)
-
+.. py:class:: paddle.nn.initializer.TruncatedNormal(mean=0.0, std=1.0, a=-2.0, b=2.0, name=None)
 
 截断正态分布（高斯分布）初始化方法。
 
+.. note::
+    在参数设置时建议将 `mean` 设为 :math:`a \le mean \le b`。
+    若 :math:`mean < a - 2 \cdot std` 或 :math:`mean > b + 2 \cdot std`，采样值的分布可能是有误的。
+
 参数
     - **mean** (float，可选) - 正态分布的均值，默认值为 :math:`0.0`。
     - **std** (float，可选) - 正态分布的标准差，默认值为 :math:`1.0`。
+    - **a** (float，可选) - 截断正态分布的下界，默认值为 :math:`-2.0`。
+    - **b** (float，可选) - 截断正态分布的上界，默认值为 :math:`2.0`。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/init/torch.nn.init.trunc_normal_.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+## [ 组合替代实现 ]torch.nn.init.trunc_normal_
+
+### [torch.nn.init.trunc_normal_](https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html#torch.nn.init.trunc_normal_)
+
+```python
+torch.nn.init.trunc_normal_(tensor,
+                            mean=0.0,
+                            std=1.0,
+                            a=-2.0,
+                            b=2.0)
+```
+
+### [paddle.nn.initializer.TruncatedNormal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/initializer/TruncatedNormal_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.initializer.TruncatedNormal(mean=0.0,
+                                      std=1.0,
+                                      a=-2.0,
+                                      b=2.0,
+                                      name=None)
+```
+
+两者用法不同：torch 是 inplace 的用法，paddle 是类设置的，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| tensor        | -          | n 维 tensor。Paddle 无此参数，因为是通过调用类的 __call__ 函数来进行 tensor 的初始化。    |
+| mean          |  mean          | 正态分布的平均值。参数名和默认值一致。               |
+| std           |  std         | 正态分布的标准差。参数名和默认值一致。               |
+| a           |  a         | 截断正态分布的下界。参数名和默认值一致。               |
+| b           |  b         | 截断正态分布的上界。参数名和默认值一致。               |
+
+### 转写示例
+```python
+# PyTorch 写法
+conv = torch.nn.Conv2d(4, 6, (3, 3))
+torch.nn.init.trunc_normal_(conv.weight)
+
+# Paddle 写法
+conv = nn.Conv2D(in_channels=4, out_channels=6, kernel_size=(3,3))
+init_trunc_normal = paddle.nn.initializer.TruncatedNormal()
+init_trunc_normal(conv.weight)
+```