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Commit b5f69de

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fix paddle.vision.models.* cn docs (#4936)
* begin a pr (just a placeholder) * add a blank line * add space between cn and en char * "sing `COPY-FROM` * add a blank line between h2 and p * refine returns * fix the case of proper * refine parameter `pretrained` * add parameter `kwargs` * refine parameter `num_classes` * missing parameter `with_pool` * CRLF -> LF @Ainavo 出来挨打，为什么你写的全是 CRLF 的…… * add some missing api labels * `默认值：` -> `默认值为 ` * refine returns * :math:\`0.0\`
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+572
-393
lines changed

‎docs/api/api_label‎

Lines changed: 51 additions & 16 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1042,36 +1042,67 @@ paddle.utils.download.get_weights_path_from_url .. _api_paddle_utils_download_ge
10421042
paddle.utils.profiler.get_profiler .. _api_paddle_utils_profiler_get_profiler:
10431043
paddle.utils.profiler.Profiler .. _api_paddle_utils_profiler_Profiler:
10441044
paddle.utils.profiler.ProfilerOptions .. _api_paddle_utils_profiler_ProfilerOptions:
1045+
paddle.vision.AlexNet .. _api_paddle_vision_AlexNet:
1046+
paddle.vision.alexnet .. _api_paddle_vision_alexnet:
1047+
paddle.vision.DenseNet .. _api_paddle_vision_DenseNet:
1048+
paddle.vision.densenet121 .. _api_paddle_vision_densenet121:
1049+
paddle.vision.densenet161 .. _api_paddle_vision_densenet161:
1050+
paddle.vision.densenet169 .. _api_paddle_vision_densenet169:
1051+
paddle.vision.densenet201 .. _api_paddle_vision_densenet201:
1052+
paddle.vision.densenet264 .. _api_paddle_vision_densenet264:
10451053
paddle.vision.FashionMNIST .. _api_paddle_vision_FashionMNIST:
10461054
paddle.vision.Flowers .. _api_paddle_vision_Flowers:
1047-
paddle.vision.resnet34 .. _api_paddle_vision_resnet34:
1048-
paddle.vision.MobileNetV2 .. _api_paddle_vision_MobileNetV2:
1049-
paddle.vision.RandomResizedCrop .. _api_paddle_vision_RandomResizedCrop:
1055+
paddle.vision.GoogLeNet .. _api_paddle_vision_GoogLeNet:
1056+
paddle.vision.googlenet .. _api_paddle_vision_googlenet:
1057+
paddle.vision.inception_v3 .. _api_paddle_vision_inception_v3:
1058+
paddle.vision.InceptionV3 .. _api_paddle_vision_InceptionV3:
10501059
paddle.vision.HueTransform .. _api_paddle_vision_HueTransform:
1051-
paddle.vision.to_tensor .. _api_paddle_vision_to_tensor:
1052-
paddle.vision.ResNet .. _api_paddle_vision_ResNet:
1060+
paddle.vision.RandomResizedCrop .. _api_paddle_vision_RandomResizedCrop:
10531061
paddle.vision.RandomCrop .. _api_paddle_vision_RandomCrop:
1062+
paddle.vision.ResNet .. _api_paddle_vision_ResNet:
1063+
paddle.vision.resnet101 .. _api_paddle_vision_resnet101:
1064+
paddle.vision.resnet152 .. _api_paddle_vision_resnet152:
1065+
paddle.vision.resnet18 .. _api_paddle_vision_resnet18:
1066+
paddle.vision.resnet34 .. _api_paddle_vision_resnet34:
1067+
paddle.vision.resnet50 .. _api_paddle_vision_resnet50:
1068+
paddle.vision.resnext101_32x4d .. _api_paddle_vision_resnext101_32x4d:
1069+
paddle.vision.resnext101_64x4d .. _api_paddle_vision_resnext101_64x4d:
1070+
paddle.vision.resnext152_32x4d .. _api_paddle_vision_resnext152_32x4d:
1071+
paddle.vision.resnext152_64x4d .. _api_paddle_vision_resnext152_64x4d:
1072+
paddle.vision.resnext50_32x4d .. _api_paddle_vision_resnext50_32x4d:
1073+
paddle.vision.resnext50_64x4d .. _api_paddle_vision_resnext50_64x4d:
1074+
paddle.vision.shufflenet_v2_swish .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_swish:
1075+
paddle.vision.shufflenet_v2_x0_25 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x0_25:
1076+
paddle.vision.shufflenet_v2_x0_33 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x0_33:
1077+
paddle.vision.shufflenet_v2_x0_5 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x0_5:
1078+
paddle.vision.shufflenet_v2_x1_0 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x1_0:
1079+
paddle.vision.shufflenet_v2_x1_5 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x1_5:
1080+
paddle.vision.shufflenet_v2_x2_0 .. _api_paddle_vision_shufflenet_v2_x2_0:
1081+
paddle.vision.ShuffleNetV2 .. _api_paddle_vision_ShuffleNetV2:
1082+
paddle.vision.SqueezeNet .. _api_paddle_vision_SqueezeNet:
1083+
paddle.vision.squeezenet1_0 .. _api_paddle_vision_squeezenet1_0:
1084+
paddle.vision.squeezenet1_1 .. _api_paddle_vision_squeezenet1_1:
1085+
paddle.vision.to_tensor .. _api_paddle_vision_to_tensor:
10541086
paddle.vision.ToTensor .. _api_paddle_vision_ToTensor:
10551087
paddle.vision.Cifar100 .. _api_paddle_vision_Cifar100:
10561088
paddle.vision.DatasetFolder .. _api_paddle_vision_DatasetFolder:
10571089
paddle.vision.crop .. _api_paddle_vision_crop:
10581090
paddle.vision.RandomHorizontalFlip .. _api_paddle_vision_RandomHorizontalFlip:
10591091
paddle.vision.resize .. _api_paddle_vision_resize:
1060-
paddle.vision.resnet50 .. _api_paddle_vision_resnet50:
10611092
paddle.vision.Resize .. _api_paddle_vision_Resize:
10621093
paddle.vision.CenterCrop .. _api_paddle_vision_CenterCrop:
10631094
paddle.vision.adjust_hue .. _api_paddle_vision_adjust_hue:
10641095
paddle.vision.image_load .. _api_paddle_vision_image_load:
10651096
paddle.vision.MNIST .. _api_paddle_vision_MNIST:
1066-
paddle.vision.mobilenet_v1 .. _api_paddle_vision_mobilenet_v1:
10671097
paddle.vision.get_image_backend .. _api_paddle_vision_get_image_backend:
1068-
paddle.vision.resnet101 .. _api_paddle_vision_resnet101:
10691098
paddle.vision.Grayscale .. _api_paddle_vision_Grayscale:
10701099
paddle.vision.VGG .. _api_paddle_vision_VGG:
1100+
paddle.vision.vgg11 .. _api_paddle_vision_vgg11:
1101+
paddle.vision.vgg13 .. _api_paddle_vision_vgg13:
1102+
paddle.vision.vgg16 .. _api_paddle_vision_vgg16:
1103+
paddle.vision.vgg19 .. _api_paddle_vision_vgg19:
10711104
paddle.vision.VOC2012 .. _api_paddle_vision_VOC2012:
10721105
paddle.vision.Transpose .. _api_paddle_vision_Transpose:
1073-
paddle.vision.resnet18 .. _api_paddle_vision_resnet18:
1074-
paddle.vision.vgg11 .. _api_paddle_vision_vgg11:
10751106
paddle.vision.center_crop .. _api_paddle_vision_center_crop:
10761107
paddle.vision.adjust_brightness .. _api_paddle_vision_adjust_brightness:
10771108
paddle.vision.set_image_backend .. _api_paddle_vision_set_image_backend:
@@ -1080,27 +1111,31 @@ paddle.vision.Pad .. _api_paddle_vision_Pad:
10801111
paddle.vision.normalize .. _api_paddle_vision_normalize:
10811112
paddle.vision.Cifar10 .. _api_paddle_vision_Cifar10:
10821113
paddle.vision.ColorJitter .. _api_paddle_vision_ColorJitter:
1083-
paddle.vision.MobileNetV1 .. _api_paddle_vision_MobileNetV1:
10841114
paddle.vision.pad .. _api_paddle_vision_pad:
10851115
paddle.vision.vflip .. _api_paddle_vision_vflip:
10861116
paddle.vision.RandomVerticalFlip .. _api_paddle_vision_RandomVerticalFlip:
10871117
paddle.vision.adjust_contrast .. _api_paddle_vision_adjust_contrast:
10881118
paddle.vision.models.LeNet .. _api_paddle_vision_models_LeNet:
1119+
paddle.vision.mobilenet_v1 .. _api_paddle_vision_mobilenet_v1:
1120+
paddle.vision.mobilenet_v2 .. _api_paddle_vision_mobilenet_v2:
1121+
paddle.vision.mobilenet_v3_large .. _api_paddle_vision_mobilenet_v3_large:
1122+
paddle.vision.mobilenet_v3_small .. _api_paddle_vision_mobilenet_v3_small:
1123+
paddle.vision.MobileNetV1 .. _api_paddle_vision_MobileNetV1:
1124+
paddle.vision.MobileNetV2 .. _api_paddle_vision_MobileNetV2:
1125+
paddle.vision.MobileNetV3Large .. _api_paddle_vision_MobileNetV3Large:
1126+
paddle.vision.MobileNetV3Small .. _api_paddle_vision_MobileNetV3Small:
10891127
paddle.vision.Compose .. _api_paddle_vision_Compose:
1090-
paddle.vision.vgg13 .. _api_paddle_vision_vgg13:
10911128
paddle.vision.BaseTransform .. _api_paddle_vision_BaseTransform:
10921129
paddle.vision.to_grayscale .. _api_paddle_vision_to_grayscale:
10931130
paddle.vision.BrightnessTransform .. _api_paddle_vision_BrightnessTransform:
10941131
paddle.vision.RandomRotation .. _api_paddle_vision_RandomRotation:
10951132
paddle.vision.rotate .. _api_paddle_vision_rotate:
1096-
paddle.vision.vgg16 .. _api_paddle_vision_vgg16:
1097-
paddle.vision.resnet152 .. _api_paddle_vision_resnet152:
10981133
paddle.vision.ImageFolder .. _api_paddle_vision_ImageFolder:
1099-
paddle.vision.vgg19 .. _api_paddle_vision_vgg19:
11001134
paddle.vision.hflip .. _api_paddle_vision_hflip:
11011135
paddle.vision.ContrastTransform .. _api_paddle_vision_ContrastTransform:
1102-
paddle.vision.mobilenet_v2 .. _api_paddle_vision_mobilenet_v2:
11031136
paddle.vision.Normalize .. _api_paddle_vision_Normalize:
1137+
paddle.vision.wide_resnet101_2 .. _api_paddle_vision_wide_resnet101_2:
1138+
paddle.vision.wide_resnet50_2 .. _api_paddle_vision_wide_resnet50_2:
11041139
paddle.vision.ops.yolo_loss .. _api_paddle_vision_ops_yolo_loss:
11051140
paddle.vision.ops.yolo_box .. _api_paddle_vision_ops_yolo_box:
11061141
paddle.vision.ops.decode_jpeg .. _api_paddle_vision_ops_decode_jpeg:

‎docs/api/paddle/vision/models/AlexNet_cn.rst‎

Lines changed: 10 additions & 8 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,22 +1,24 @@
1-
.. _cn_api_paddle_vision_models_alexnet:
1+
.. _cn_api_paddle_vision_models_AlexNet:
22

3-
alexnet
3+
AlexNet
44
-------------------------------
55

6-
.. py:function:: paddle.vision.models.alexnet(pretrained=False, **kwargs)
6+
.. py:function:: paddle.vision.models.AlexNet(num_classes=1000)
77
88
9-
AlexNet模型，来自论文 `"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" <https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf>`_ 。
9+
AlexNet 模型，来自论文 `"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" <https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf>`_ 。
1010

1111
参数
1212
:::::::::
13-
- **pretrained** (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。
14-
- **\*\*kwargs** (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 :ref:`AlexNet <cn_api_paddle_vision_models_AlexNet>`。
13+
14+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
15+
1516
返回
1617
:::::::::
17-
alexnet模型，Layer的实例。
18+
19+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，AlexNet 模型实例。
1820

1921
代码示例
2022
:::::::::
2123

22-
COPY-FROM: paddle.vision.models.alexnet:code-example
24+
COPY-FROM: paddle.vision.models.AlexNet

‎docs/api/paddle/vision/models/DenseNet_cn.rst‎

Lines changed: 13 additions & 9 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -3,22 +3,26 @@
33
DenseNet
44
-------------------------------
55

6-
.. py:class:: paddle.vision.models.DenseNet(layers=121, bn_size=4, dropout=0., num_classes=1000)
6+
.. py:class:: paddle.vision.models.DenseNet(layers=121, bn_size=4, dropout=0., num_classes=1000, with_pool=True)
77
8-
DenseNet模型，来自论文 `"Densely Connected Convolutional Networks" <https://arxiv.org/abs/1608.06993>`_ 。
8+
9+
DenseNet 模型，来自论文 `"Densely Connected Convolutional Networks" <https://arxiv.org/abs/1608.06993>`_ 。
910

1011
参数
1112
:::::::::
12-
- **layers** (int，可选) - densenet的层数。默认值：121。
13-
- **bn_size** (int，可选) - 中间层growth rate的拓展倍数。默认值：4。
14-
- **dropout** (float，可选) - dropout rate。默认值：0.。
15-
- **num_classes** (int，可选) - 类别数目，即最后一个全连接层输出的维度。默认值：1000。
16-
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
13+
14+
- **layers** (int，可选) - DenseNet 的层数。默认值为 121。
15+
- **bn_size** (int，可选) - 中间层 growth rate 的拓展倍数。默认值为 4。
16+
- **dropout** (float，可选) - dropout rate。默认值为 :math:`0.0`。
17+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
18+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1719

1820
返回
1921
:::::::::
20-
DenseNet模型，Layer的实例。
22+
23+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，DenseNet 模型实例。
2124

2225
代码示例
2326
:::::::::
24-
COPY-FROM: paddle.vision.models.DenseNet
27+
28+
COPY-FROM: paddle.vision.models.DenseNet

‎docs/api/paddle/vision/models/GoogLeNet_cn.rst‎

Lines changed: 11 additions & 20 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,34 +1,25 @@
1-
.. _cn_api_paddle_vision_models_googlenet:
1+
.. _cn_api_paddle_vision_models_GoogLeNet:
22

3-
googlenet
3+
GoogLeNet
44
-------------------------------
55

6-
.. py:function:: paddle.vision.models.googlenet(pretrained=False, **kwargs)
6+
.. py:function:: paddle.vision.models.googlenet(num_classes=1000, with_pool=True)
77
8-
GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
8+
9+
GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
910

1011
参数
1112
:::::::::
12-
- **pretrained** (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。
13+
14+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
15+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1316

1417
返回
1518
:::::::::
16-
GoogLeNet模型，Layer的实例。
19+
20+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，GoogLeNet（Inception v1）模型实例。
1721

1822
代码示例
1923
:::::::::
20-
.. code-block:: python
21-
22-
import paddle
23-
from paddle.vision.models import googlenet
24-
25-
# build model
26-
model = googlenet()
27-
28-
# build model and load imagenet pretrained weight
29-
# model = googlenet(pretrained=True)
30-
31-
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
32-
out, out1, out2 = model(x)
3324

34-
print(out.shape)
25+
COPY-FROM: paddle.vision.models.GoogLeNet

‎docs/api/paddle/vision/models/InceptionV3_cn.rst‎

Lines changed: 9 additions & 5 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -5,17 +5,21 @@ InceptionV3
55

66
.. py:class:: paddle.vision.models.InceptionV3(num_classes=1000, with_pool=True)
77
8-
InceptionV3模型，来自论文 `"Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" <https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf>`_ 。
8+
9+
Inception v3 模型，来自论文 `"Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" <https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf>`_ 。
910

1011
参数
1112
:::::::::
12-
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
13-
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
13+
14+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
15+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1416

1517
返回
1618
:::::::::
17-
InceptionV3模型，Layer的实例。
19+
20+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，Inception v3 模型实例。
1821

1922
代码示例
2023
:::::::::
21-
COPY-FROM: paddle.vision.models.InceptionV3
24+
25+
COPY-FROM: paddle.vision.models.InceptionV3

‎docs/api/paddle/vision/models/LeNet_cn.rst‎

Lines changed: 10 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -5,13 +5,20 @@ LeNet
55

66
.. py:class:: paddle.vision.models.LeNet(num_classes=10)
77
8-
LeNet模型，来自论文 `"Gradient-based learning applied to document recognition" <https://ieeexplore.ieee.org/document/726791>`_ 。
8+
9+
LeNet 模型，来自论文 `"Gradient-based learning applied to document recognition" <https://ieeexplore.ieee.org/document/726791>`_ 。
910

1011
参数
1112
:::::::::
12-
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。默认值：10。
1313

14+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 10。
15+
16+
返回
17+
:::::::::
18+
19+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，LeNet 模型实例。
1420

1521
代码示例
1622
:::::::::
17-
COPY-FROM: paddle.vision.models.LeNet
23+
24+
COPY-FROM: paddle.vision.models.LeNet

‎docs/api/paddle/vision/models/MobileNetV1_cn.rst‎

Lines changed: 9 additions & 7 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -6,20 +6,22 @@ MobileNetV1
66
.. py:class:: paddle.vision.models.MobileNetV1(scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True)
77
88
9-
10-
MobileNetV1模型，来自论文 `"MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" <https://arxiv.org/abs/1704.04861>`_ 。
9+
MobileNetV1 模型，来自论文 `"MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" <https://arxiv.org/abs/1704.04861>`_ 。
1110

1211
参数
1312
:::::::::
14-
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。
15-
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
16-
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
13+
14+
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。
15+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
16+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1717

1818
返回
1919
:::::::::
20-
mobilenetv1模型，Layer的实例。
20+
21+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，MobileNetV1 模型实例。
2122

2223
代码示例
2324
:::::::::
24-
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV1:code-example1
25+
26+
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV1
2527

‎docs/api/paddle/vision/models/MobileNetV2_cn.rst‎

Lines changed: 9 additions & 7 deletions
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@@ -6,20 +6,22 @@ MobileNetV2
66
.. py:class:: paddle.vision.models.MobileNetV2(scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True)
77
88
9-
10-
MobileNetV2模型，来自论文 `"MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks" <https://arxiv.org/abs/1801.04381>`_ 。
9+
MobileNetV2 模型，来自论文 `"MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks" <https://arxiv.org/abs/1801.04381>`_ 。
1110

1211
参数
1312
:::::::::
14-
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。
15-
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
16-
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
13+
14+
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。
15+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
16+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1717

1818
返回
1919
:::::::::
20-
mobilenetv2模型，Layer的实例。
20+
21+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，MobileNetV2 模型实例。
2122

2223
代码示例
2324
:::::::::
24-
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV2:code-example1
25+
26+
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV2
2527

‎docs/api/paddle/vision/models/MobileNetV3Large_cn.rst‎

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@@ -5,19 +5,22 @@ MobileNetV3Large
55

66
.. py:class:: paddle.vision.models.MobileNetV3Large(scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True)
77
8-
MobileNetV3Large模型，来自论文 `"Searching for MobileNetV3" <https://arxiv.org/abs/1905.02244>`_ 。
8+
9+
MobileNetV3 Large 架构模型，来自论文 `"Searching for MobileNetV3" <https://arxiv.org/abs/1905.02244>`_ 。
910

1011
参数
1112
:::::::::
12-
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。
13-
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。
14-
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。
13+
14+
- **scale** (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。
15+
- **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
16+
- **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
1517

1618
返回
1719
:::::::::
18-
mobilenetv3 large模型，Layer的实例。
20+
21+
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，MobileNetV3 Large 架构模型实例。
1922

2023
代码示例
2124
:::::::::
2225

23-
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV3Large
26+
COPY-FROM: paddle.vision.models.MobileNetV3Large

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