Construa uma aplicação com o modo agent do GitHub Copilot em menos de uma hora.
As pessoas adoram como o GitHub Copilot as ajuda a escrever código mais rápido e com menos erros. Mas e se o GitHub pudesse criar uma aplicação multi-camadas com apresentação e APIs baseadas em requisitos escritos em linguagem natural? Neste exercício, iremos usar o modo agent do GitHub Copilot para criar uma aplicação completa.
- Para quem é: Desenvolvedores intermediários familiarizados com GitHub Copilot, GitHub básico e desenvolvimento web básico
- O que você vai aprender: Apresentaremos o modo agent do GitHub Copilot e como usá-lo para desenvolvimento de aplicações.
- O que você vai construir: Você usará o modo agent do GitHub Copilot para criar uma aplicação de fitness como professor de educação física de uma escola.
- Pré-requisitos: Exercício de Habilidades: Começando com GitHub Copilot.
- Duração: Este curso leva menos de uma hora para ser concluído.
Neste exercício, você irá:
- Inicializar um ambiente de desenvolvimento pré-configurado para criar uma aplicação multi-camadas.
- Fazer prompts no GitHub Copilot Chat e selecionar a aba edit e escolher o modo agent no menu suspenso edit/agent.
- Neste exercício utilizaremos principalmente o LLM padrão mais recente.
- Experimentar outros modelos LLM para ver diferentes saídas.
- Para cada etapa, abra uma nova sessão do Copilot Chat clicando no ícone de mais
+no painel do Copilot Chat.
Simplesmente copie o exercício para sua conta, então dê ao seu Octocat favorito (Mona) cerca de 20 segundos para preparar a primeira lição, depois atualize a página.
Tendo problemas? 🤷
Ao copiar o exercício, recomendamos as seguintes configurações:
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Para proprietário, escolha sua conta pessoal ou uma organização para hospedar o repositório.
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Recomendamos criar um repositório público, pois repositórios privados usarão minutos do Actions.
Se o exercício não estiver pronto em 20 segundos, verifique a aba "Actions" do seu repositório (ou visite https://github.com/<SEU-USUARIO>/<SEU-REPO>/actions).
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Verifique se um job está sendo executado. Às vezes simplesmente demora um pouco mais.
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Se a página mostrar um job que falhou, por favor envie uma issue. Legal, você encontrou um bug! 🐛
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