Creación de Mapas en R

Participantes

• Aline Pingarroni (FES-Iztacala UNAM)
• Gabriela Centeno Cabada (ENES Morelia)
• Quetzally Medina V. (Fac. de Ciencias UNAM)
• Mariel Guadalupe Gutierrez Chaveste (CCM UNAM)

R-Ladies Morelia - Taller: Aprendiendo a hacer mapas en R.
Los datos y las figuras utilizadas provienen del artículo Mapping the planet’s critical natural assets (Nature).

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Descripción General

Este repositorio contiene scripts desarrollados para crear mapas en R basados en datos espaciales raster y vectoriales. Los scripts incluyen pasos para la manipulación de datos geográficos y su visualización utilizando diversas librerías especializadas.

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1. Scripts Incluidos

1.1 Script: Mapa1

Este script combina datos vectoriales y raster para generar mapas que muestran contribuciones de la naturaleza en tierra y mar. Contiene:

• Librerías utilizadas:

  • rnaturalearthdata, rnaturalearth: Mapas base del mundo.
  • terra, sf: Manipulación de datos raster y vectoriales.
  • ggplot2, ggnewscale: Visualización de mapas y control de escalas.
  • dplyr: Transformación de datos.

• Pasos principales:

  1. Carga de un mapa base del mundo.
  2. Carga y procesamiento de datos raster (mares y tierras).
  3. Conversión de rasters a data frames para visualización.
  4. Creación de mapas con colores personalizados y condiciones específicas.
  5. Mapa combinado de mares y tierras.

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1.2 Script: Mapa2

Este script crea un mapa basado en datos raster que representan activos naturales críticos (Critical Nature Assets). Contiene:

• Librerías utilizadas:

  • rnaturalearth, terra, sf, ggplot2.

• Pasos principales:

  1. Carga de un mapa base mundial.
  2. Procesamiento de un raster (ncps_resampled) para representar activos naturales críticos.
  3. Conversión del raster a data frame y ajuste de valores.
  4. Visualización del mapa utilizando paletas de colores específicas.

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1.3 Script: Resolución

Este script se enfoca en la reducción de resolución espacial de rasters para optimizar su uso y visualización. Contiene:

• Librerías utilizadas:

  • terra.

• Pasos principales:

  1. Carga de datos raster para mares, tierras y activos naturales críticos.
  2. Ajuste de la resolución de los rasters mediante un factor de agregación (aggregate()).
  3. Guardado de los rasters procesados para su uso posterior.

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2. Datos

Archivos Raster:

1. mares_resampled.tif: Datos raster de contribuciones de la naturaleza en mares, con resolución ajustada.
2. tierras_resampled.tif: Datos raster de contribuciones de la naturaleza en tierras, con resolución ajustada.
3. ncps_resampled.tif: Datos combinados de contribuciones locales y globales (solapamientos).

Mapas Vectoriales:

• Mapas base del mundo obtenidos mediante las librerías rnaturalearth y rnaturalearthdata.

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3. Visualizaciones

Mapas Incluidos:

1. Mapas individuales:
   • Mapa de mares con gradiente azul.
   • Mapa de tierras con gradiente verde.
2. Mapa combinado:
   • Integración de mares y tierras en un único mapa, utilizando escalas de color separadas.

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4. Requisitos

• R versión ≥ 4.0.
• Librerías instaladas:
  • rnaturalearthdata, rnaturalearth, terra, sf, ggplot2, dplyr, ggnewscale.

Para instalar las librerías necesarias, ejecuta:

install.packages(c("rnaturalearthdata", "rnaturalearth", "terra", "sf", "ggplot2", "dplyr", "ggnewscale"))