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Este projeto tem como objetivo aplicar as primeiras etapas do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) utilizando a base de dados State of Data Brazil 2022, uma pesquisa conduzida pela comunidade Data Hackers em parceria com a consultoria Bain & Company. 🎯 Objetivo do Projeto:

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Trabalho Prático: Preparação de Dados para Classificação na Área de Dados (KDD)

Este projeto tem como objetivo aplicar as primeiras etapas do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) utilizando a base de dados State of Data Brazil 2022, uma pesquisa conduzida pela comunidade Data Hackers em parceria com a consultoria Bain & Company. 🎯 Objetivo do Projeto:

Preparar o conjunto de dados para uma futura tarefa de classificação de cargos na área de dados, com base nas características de perfil dos candidatos.

O foco deste trabalho foi realizar as seguintes etapas do processo KDD:

  • Seleção dos dados
  • Pré-processamento
  • Transformação

📂 Sobre o Dataset:

  • Fonte: State of Data Brazil 2022
  • Número de instâncias: 4.271
  • Número de atributos originais: 353

Para este trabalho, foram utilizados apenas os 12 primeiros atributos (do campo idade até cloud_preferida), que descrevem características demográficas e preferências técnicas dos respondentes.

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Este projeto tem como objetivo aplicar as primeiras etapas do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) utilizando a base de dados State of Data Brazil 2022, uma pesquisa conduzida pela comunidade Data Hackers em parceria com a consultoria Bain & Company. 🎯 Objetivo do Projeto:

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