StatComp_final

这是一个南开大学统计与数据科学学院2025年统计计算的课程小组期末作业。 一个基于Python的交互式MCMC采样可视化工具，支持多种MCMC算法（HMC、NUTS、SMC等）在多峰正态分布上的采样过程可视化与结果分析。

功能特性

• 7种MCMC算法选择（HMC/NUTS/SMC等）
• 可配置采样参数（迭代次数、步长、链数量等）
• 可视化采样轨迹图
  • 采样点分布与真实分布对比
  • 链收敛性诊断（Rhat/ESS）
  • 不同算法ESS对比

环境要求

• Python 3.8+

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Jimmyzzt/StatComp_final.git
cd statcomp_final

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 启动网页

shiny run --reload app.py

只需要保证 app.py 和 smc_sampler.py 在同一文件夹下即可成功运行

应用启动后，会自动在终端显示访问地址（默认：http://127.0.0.1:8000），使用浏览器打开即可使用。

小组成员

杨东旭 张翕然 吴语涵 张哲滔