【PFCC-Roadmap】框架文档 #42620
Description
Roadmap
- 2022.5.24： 飞桨框架文档方向已发邮件至 [email protected]，如果你对本方向感兴趣而未收到邮件，请发送邮件至 [email protected] 反馈。
PaddlePaddle是一个深度学习框架，开发者在使用飞桨框架时，第一步便会浏览文档。飞桨官网 - 文档提供了内容丰富的文档，帮助开发者快速上手并深入使用飞桨。飞桨框架文档重点包含以下内容：
- 安装指南：是飞桨框架通过各种方式（Pip安装、Conda安装、Docker安装、源码编译）等进行本地安装的文档说明；
- 使用指南：包含使用飞桨框架进行模型开发、模型可视化、将动态图转为静态图、将训练好的模型进行推理部署、使用分布式训练完成训练加速、自定义飞桨框架算子、算子映射与飞桨框架在不同硬件上的支持情况等等。
- 应用实践：提供了丰富的端到端的深度学习场景的案例，可以帮助开发者在案例中，快速上手飞桨框架，场景包括快速上手、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习、时序数据、动转静等。
- API文档：飞桨框架的API文档，将所有公开API，按目录进行展示，并提供了中英文版本。每个子目录会有当前目录的Overview页面，按类别列举当前目录下的API。
- 常见问题与解答：以问答对的形式收录了开发过程中遇到的高频咨询类问题，包含了2.X版本的变化、安装、数据与数据处理、模型组网、训练、预测、模型保存与加载、参数调整、分布式等几类常见问题。
- Release Note：是当前版本的Release Note，说明了当前版本的最新特性、功能优化与bug修复等信息。
飞桨框架自开源以来，就提供了高质量的中英文文档。也有许多开发者为文档质量的提升，做出了重要的贡献，非常感谢每一位开发者对飞桨文档的支持，也非常欢迎你选择任意感兴趣的部分来参与。