[API Compatibility]add paddle.Tensor.is_cuda and paddle.Size

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -320,6 +320,7 @@ tensor 属性相关
     " :ref:`paddle.is_integer <cn_api_paddle_is_integer>` ", "判断输入 tensor 的数据类型是否为整数类型"
     " :ref:`paddle.broadcast_shape <cn_api_paddle_broadcast_shape>` ", "返回对 x_shape 大小的 Tensor 和 y_shape 大小的 Tensor 做 broadcast 操作后得到的 shape"
     " :ref:`paddle.is_floating_point <cn_api_paddle_is_floating_point>` ", "判断输入 Tensor 的数据类型是否为浮点类型"
+    " :ref:`paddle.Size <cn_api_paddle_Size>` ", "tuple 的子类, paddle.Tensor.size() 的返回类型，用于描述张量的维度大小。"
 
 .. _tensor_creation:
 

docs/api/paddle/Size_cn.rst

@@ -0,0 +1,21 @@
+.. _cn_api_paddle_Size:
+
+Size
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.Size()
+
+``paddle.Tensor.size()`` 的返回类型，用于描述张量的维度大小。作为 ``tuple`` 的子类，支持所有常见的序列操作（如索引、切片、拼接等）。
+
+**参数**
+:::::::::
+    - ``*args``：表示维度的整数序列或多个整数参数。
+
+**返回**
+:::::::::
+    - ``Size``：表示张量维度的特殊元组子类。
+
+**代码示例**
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.Size

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -252,6 +252,13 @@ data
 **代码示例**
 COPY-FROM: paddle.Tensor.data
 
+is_cuda
+:::::::::
+
+如果 Tensor 存储在 GPU 上，则为 True，否则为 False。
+
+**代码示例**
+COPY-FROM: paddle.Tensor.is_cuda
 
 numpy()
 :::::::::