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基于 Django 构建的市级道路行人检测系统后台,支持报警监控、数据统计可视化与多设备统一管理。

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XiaChiandXuce/PedestrianBackendWeb

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🚦 PedestrianBackendWeb - README

“一个好的 README,不是告诉你‘代码怎么运行’,而是告诉你‘为什么这样设计’。”
—— 徐策

“如果 README 不能让人 5 分钟内理解系统核心,那它就是失败的。”
—— 夏驰


📌 项目介绍

PedestrianBackendWeb 是毕业设计《基于深度学习的道路行人检测系统的设计与实现》的子系统之一,作为市级后端管理平台,承担以下核心职责:

  • 对接市区所有部署的行人检测设备
  • 支持设备视频实时接入与参数远程调控
  • 提供管理员(交警端)与市民(用户端)分权限访问界面
  • 支持报警记录查询、急救联动、违章记录管理与罚款缴纳
  • 为后续高并发通信、AI 智能分析、车牌扣分等功能预留接口

📌 项目结构

PedestrianBackendWeb/  
│── manage.py                   # Django 项目启动入口
│
├── pedestrian_backend/         # 🔧 主配置目录
│   ├── settings.py             # 配置文件(数据库 / 中间件 / 静态文件等)
│   ├── urls.py                 # 总路由入口
│   └── wsgi.py                 # 部署入口
│
├── admin_portal/               # 🛂 管理员模块(交警后台)
│   ├── views.py                # 后台视图逻辑
│   ├── urls.py                 # 后台路由
│   └── templates/admin/        # 后台 HTML 页面模板
│
├── citizen_portal/             # 👨‍👩‍👧‍👦 市民模块(用户端)
│   ├── views.py                # 用户端视图逻辑
│   ├── urls.py                 # 用户路由
│   └── templates/citizen/      # 用户界面模板
│
├── dashboard/                  # 📊 数据可视化模块
│   ├── charts.py               # 报警趋势图 / 流量统计图
│   └── utils.py                # 数据聚合、图表封装
│
├── video_stream/               # 🎥 视频流模块
│   ├── rtmp_handler.py         # 设备 RTMP 视频接入逻辑
│   └── views.py                # 视频视图函数(切换、播放)
│
├── alerts/                     # 🚨 报警记录与急救响应模块
│   ├── models.py               # 报警数据结构
│   ├── views.py                # 报警展示与筛选
│   └── emergency_call.py       # 急救模拟拨打模块(110/120)
│
├── violations/                 # ⚖️ 违章处理模块
│   ├── models.py               # 违章记录、扣分、罚款信息结构
│   ├── views.py                # 用户罚款查询与缴费视图
│   └── payment_gateway.py      # 支付接口逻辑(预留)
│
├── websocket_api/ (预留)       # 🌐 WebSocket 实时通信模块
│   ├── consumers.py            # 消息推送消费者
│   └── routing.py              # 路由配置
│
├── ai_assistant/ (预留)        # 🧠 智能助手模块(OpenAI / LangChain)
│   ├── agent.py                # 问答引擎逻辑
│   └── langchain_integration.py # AI 问答接入
│
├── static/                     # 🌈 静态资源(CSS / JS / 图片)
├── media/                      # 🖼️ 上传媒体资源(用户头像 / 违章证据)
│
├── docs/                       # 📖 文档目录(可拓展为 API 文档、设计图)
│   ├── README.md               # 当前文档说明
│   ├── architecture.md         # 系统架构设计图
│   └── database.md             # 数据模型结构说明
│
└── requirements.txt            # 🔗 Python 依赖文件
## 📌 功能说明

### ✅ 管理员后台(交警端)

- 👁️‍🗨️ **设备状态监控**:显示所有路口设备的在线状态、异常状态  
- 📈 **数据趋势图表**:查看报警记录趋势、流量分布等可视化图表  
- 🎥 **实时视频流切换**:任意选择路口设备的视频流进行查看  
- ⚙️ **检测参数远程调节**:支持灵敏度、置信度、预警阈值调节  
- 🚨 **报警记录管理**:查看报警历史、响应时间、处理状态  
- 🧑‍⚖️ **违章管理中心**:处理车辆违章、扣分与处罚流程  

---

### ✅ 市民用户端(用户)

- 📃 **我的罚单**:查看本人车辆的违章记录、罚款详情  
- 💳 **在线缴费**:微信/支付宝/银行卡缴纳罚款(可接第三方接口)  
- 🕵️ **违章申诉**:上传证据、提交解释(预留功能)  
- 📊 **处罚历史统计**:查看近一年违章频率与行为类型统计  

---

### ✅ 碰撞报警与联动急救

- 🚑 **碰撞触发上传报警**:行人检测模块触发碰撞事件后,立即上传报警  
- 📍 **定位联动急救**:自动定位设备坐标并模拟拨打 110 / 120  
- 🗃️ **事件记录归档**:生成日志、记录响应时间与处理状态  

---

### ✅ 未来拓展功能(模块已预留)

| 模块名称             | 功能描述                                 |
|----------------------|------------------------------------------|
| WebSocket 实时通信   | 实现平台与设备的双向通信                  |
| AI 智能助手          | 自动分析报警日志、辅助调度决策            |
| 车牌识别与扣分       | 检测车辆信息并对接公安系统                |
| 小程序 / APP         | 提供市民移动端服务入口(扫码查看罚单等)  |

---

## 📌 技术栈

| 类型         | 技术名称                        |
|--------------|---------------------------------|
| 后端框架     | Django 4.x                      |
| 数据库       | SQLite / MySQL                  |
| 视频流接入   | RTMP / OpenCV(可拓展 WebRTC) |
| 图表绘制     | Matplotlib / Plotly             |
| 支付接口     | 第三方支付 API(预留)          |
| 实时通信     | Django Channels(预留)         |
| 智能助手     | OpenAI / LangChain(预留)      |

---

## 📌 安装与启动

```bash
git clone https://github.com/yourname/PedestrianBackendWeb.git
cd PedestrianBackendWeb

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 初始化数据库
python manage.py migrate

# 启动服务
python manage.py runserver

📌 项目进阶计划(后续开发)
 ✅ WebSocket 接入(实现后台与设备实时数据交换)

 ✅ 视频流接入优化(多路视频支持,切换不卡顿)

 ✅ 智能助手集成(调试日志分析 + 交通事件问答)

 ✅ 移动端开发(小程序 / Flutter / React Native)

 ✅ 车牌识别系统对接公安网,完成智能扣分与处罚流程

📌 开发者
本项目由 唐英昊 开发与维护,用于本科毕业设计。
联系方式请见 GitHub Profile 或后台联系页面。

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基于 Django 构建的市级道路行人检测系统后台,支持报警监控、数据统计可视化与多设备统一管理。

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