Machine Learning interpretability

Código de ejemplos para ser usado en la charla durante PyConAr 2021

Para correr el notebook

1. Clonar el repositorio

   git clone [email protected]:arielrossanigo/machine_learning_interpretability.git

2. Instalar los requirements (se sugiere crear previamente un virtual env)

   pip install -r requirements.txt

3. Abrir el notebook y ejecutar.

   jupyter notebook machine_learning_interpretability.ipynb

4. Enjoy!