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Conversation

@NoB0
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Contributor

@NoB0 NoB0 commented Feb 12, 2023

What does this PR do?

Translated the quicktour.mdx file of the documentation to French.

Part of #21456

Thank you in advance for your review.

Before submitting

  • This PR fixes a typo or improves the docs (you can dismiss the other checks if that's the case).
  • Did you read the contributor guideline,
    Pull Request section?
  • Was this discussed/approved via a Github issue or the forum? Please add a link
    to it if that's the case.
  • Did you make sure to update the documentation with your changes? Here are the
    documentation guidelines, and
    here are tips on formatting docstrings.
  • Did you write any new necessary tests?

Who can review?

@sgugger, could you review this PR?

@NoB0 NoB0 mentioned this pull request Feb 12, 2023
10 tasks
@HuggingFaceDocBuilderDev
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HuggingFaceDocBuilderDev commented Feb 12, 2023

The documentation is not available anymore as the PR was closed or merged.

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Collaborator

@sgugger sgugger left a comment

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Merci beaucoup!


[[open-in-colab]]

Soyez opérationnel avec 🤗 Transformers ! Que vous soyez un développeur ou un utilisateur lambda, cette visite rapide vous aidera à démarrer et vous montrera comment utiliser le [`pipeline`] pour l'inférence, charger un modèle pré-entraîné et un préprocesseur avec une [AutoClass](./model_doc/auto), et entraîner rapidement un modèle avec PyTorch ou TensorFlow. Si vous êtes un débutant, nous vous recommandons de consulter nos tutoriels ou notre [cours](https://huggingface.co/course/chapter1/1) suivant pour des explications plus approfondies des concepts présentés ici.
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Collaborator

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Suggested change
Soyez opérationnel avec 🤗 Transformers ! Que vous soyez un développeur ou un utilisateur lambda, cette visite rapide vous aidera à démarrer et vous montrera comment utiliser le [`pipeline`] pour l'inférence, charger un modèle pré-entraîné et un préprocesseur avec une [AutoClass](./model_doc/auto), et entraîner rapidement un modèle avec PyTorch ou TensorFlow. Si vous êtes un débutant, nous vous recommandons de consulter nos tutoriels ou notre [cours](https://huggingface.co/course/chapter1/1) suivant pour des explications plus approfondies des concepts présentés ici.
Soyez opérationnel avec 🤗 Transformers ! Que vous soyez un développeur ou un utilisateur lambda, cette visite rapide vous aidera à démarrer et vous montrera comment utiliser le [`pipeline`] pour l'inférence, charger un modèle pré-entraîné et un préprocesseur avec une [AutoClass](./model_doc/auto), et finetuner rapidement un modèle avec PyTorch ou TensorFlow. Si vous êtes un débutant, nous vous recommandons de consulter nos tutoriels ou notre [cours](https://huggingface.co/course/chapter1/1) suivant pour des explications plus approfondies des concepts présentés ici.

Since you use it several times below.

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Contributor Author

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@sgugger I would argue to leave entraîner here as in the original documentation it is train. I used the term finetuner when the text discuss something related to fine-tuning which I believe is a bit different here.

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Collaborator

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Ok then

@sgugger sgugger merged commit a27074a into huggingface:main Feb 13, 2023
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None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

3 participants