Machine Learning

机器学习方面经典算法的回顾与总结

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##有监督学习

###线性 1.Week1 线性回归模型（1）

2.Week2 线性回归模型（2）

3.Week3 线性分类器

###非线性

4.Week4 矩阵分解（svd，pca）(Tianjun.ml)

5.Week5 决策树&近邻(zcq)

###无监督学习

6.Week6 聚类算法概览（1）(Jacoxu)

7.Week7 聚类学习算法概览（2）(Jacoxu)

8.Week8 支持向量机(lbc)

###其他

9.Wee9 主题模型(wp)

10.Week10 常见算法并行化分析(Tianjun.ml)

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##进阶

11.Week11 Boosting & Bagging(sw)

12.Week12 Ensemble(sw, zcq)

13.Week13 Learning to Rank(Tianjun.ml)

注：神经网络相关内容在组会中多次提及，因此并未列入。