이 저장소는 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(오레일리, 사이토 고키 저)과 『한경훈 교수님』 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 강의 기반으로
Jupyter Notebook을 활용하여 딥러닝의 기초를 직접 구현하며 학습한 기록입니다.
- 한경훈 교수님 : (https://sites.google.com/site/kyunghoonhan/deep-learning-i)
- 책: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 언어: Python (NumPy 기반 구현)
- 목적: 프레임워크 없이 신경망의 동작 원리를 직접 구현하고 실습하며 개념을 체득
| Chapter | 내용 |
|---|---|
| ch01 | 퍼셉트론(Perceptron) 구현 및 논리 게이트 |
| ch02 | 활성화 함수와 신경망의 개념 |
| ch03 | 손실 함수 (MSE, CEE), 수치 미분 |
| ch04 | 신경망 학습 (오차역전파 전까지), 경사하강법 |
| ch05~ | 오차역전파, 학습 개선 기법 (SGD, Adam 등) 예정 |
# 필요한 라이브러리 설치
pip install numpy matplotlib