AI-text-detection

SW 중심대학 경진대회 (AI 부문)

• 주제: 생성형 AI(LLM)와 인간 (텍스트 판별 챌린지)
• 기간: 2025.07.01 ~ 2025.07.15
• Private Score : 0.93025
• 결과: 우수상 (SW 중심대학협의회장상)
• 소속: 가천대학교 AI소프트웨어학부

21 원정대

김의진	장희진	정승민

실험 환경

• NVIDIA GeForce RTX 4090
• CUDA Version: 12.6
• Ubuntu 24.04.2 LTS
• python 3.12.10

라이브러리

자세한 라이브러리는 ./environment 참고

주요 라이브러리

• torch 2.7.1
• transformers 4.53.2
• torchvision 0.22.1
• torchaudio 2.7.1
• scikit-learn 1.7.1
• peft 0.16.0
• accelerate 1.9.0

pipeline

• Data pipeline

• Model pipeline

code

• ./EDA : data EDA code
• ./aug_data : Data pipeline code
• ./environment : conda 가상환경 yaml, txt 및 pip requirement.txt
• ./model/kobigbird_925 : vaiv/kobigbird-roberta-large code and ckpt
• ./model/koelectra_924 : monologg/koelectra-base-v3-discriminator code and ckpt
• ./model/roberta-large_929 : klue/roberta-large code and ckpt
• ./labeling_ckpt : pseudo labeling 용 ckpt
• ./ensemble : 최종 앙상블 csv 제작 코드

모델 출처

• rtzr/ko-gemma-2-9b-it
• vaiv/kobigbird-roberta-large
• monologg/koelectra-base-v3-discriminator
• klue/roberta-large